Qual è la differenza tra l'integrazione dei dati e ETL

Il differenza principale tra l'integrazione dei dati e ETL è che il l'integrazione dei dati è il processo di combinazione dei dati in diverse fonti per fornire una vista unificata agli utenti mentre ETL è il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati in un ambiente di data warehouse.

L'integrazione dei dati si riferisce alla combinazione di dati provenienti da fonti disparate in informazioni significative e di valore. Pertanto, una soluzione completa di integrazione dei dati fornisce dati affidabili da diverse fonti. È un processo importante quando si uniscono più sistemi e si consolidano le applicazioni per fornire una vista unificata dei dati. D'altro canto, ETL è un processo che viene seguito prima di memorizzare i dati in un data warehouse. Implica l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati.

Aree chiave coperte

1. Cos'è l'integrazione dei dati
      - Definizione, Funzionalità
2. Cos'è ETL
     - Definizione, Funzionalità
3. Qual è la differenza tra l'integrazione dei dati e ETL
     - Confronto tra le principali differenze

Parole chiave

Big Data, integrazione dei dati, data warehouse, ETL

Cos'è l'integrazione dei dati

L'integrazione dei dati è il processo di combinazione dei dati situati in diverse fonti per dare una visione unificata agli utenti. Tuttavia, l'integrazione dei dati varia da un'applicazione all'altra. In un'applicazione commerciale, due organizzazioni possono unire i loro database. In un'applicazione scientifica come in un progetto di bioinformatica, i risultati della ricerca di vari repository possono essere combinati in una singola unità.

Figura 1: integrazione dei dati

Inoltre, un uso comune dell'integrazione dei dati consiste nell'analizzare i big data che richiedono la condivisione di grandi set di dati nei data warehouse. In generale, l'integrazione dei dati è un processo difficile. Inoltre, richiede una generalità sufficiente per ospitare vari sistemi di integrazione come database relazionali, database XML, ecc.

Cos'è ETL

Un data warehouse è un sistema che consente di analizzare i dati, creare report e visualizzarli. I gestori, gli analisti di dati, gli analisti aziendali possono analizzare questi dati per prendere decisioni aziendali. Ci sono tre passaggi da seguire prima di memorizzare i dati in un data warehouse. Si chiama ETL. Implica l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati nel data warehouse.

Ci sono varie fonti di dati in un'organizzazione. Il primo passo è estrarre i dati da queste diverse fonti. Tuttavia, l'estrazione dei dati non dovrebbe influire sulle prestazioni o sul tempo di risposta dell'origine dati originale. Estrazione completa e estrazione parziale sono due metodi per estrarre i dati.

Il secondo passo è la trasformazione. Qui, i dati estratti vengono puliti, mappati e convertiti in modo utile. Selezione dei dati, mappatura e pulizia dei dati sono alcune tecniche di trasformazione di base. Inoltre, ci sono anche alcune tecniche avanzate di trasformazione dei dati. Stanno standardizzando, la conversione dei set di caratteri e la gestione della codifica, i campi di divisione e unione, il riepilogo e la deduplicazione.

Il passaggio finale consiste nel recuperare i dati preparati e archiviarli nel data warehouse. Si chiama caricamento. Qui, il caricamento può essere un carico iniziale, un carico incrementale o un aggiornamento completo. Il caricamento iniziale consiste nel caricare il database per la prima volta. Il caricamento incrementale consiste nell'applicare le modifiche come richiesto in modo periodico mentre l'aggiornamento completo consiste nell'eliminare i dati in una o più tabelle e ricaricarli con dati nuovi.  

Differenza tra integrazione dei dati ed ETL

Definizione

L'integrazione dei dati è il processo di combinazione dei dati che risiedono in diverse fonti e fornisce agli utenti una visione unificata di loro. ETL è una funzione in tre fasi di estrazione, trasformazione e caricamento che si verifica prima di memorizzare i dati nel data warehouse. quindi, questa è la principale differenza tra integrazione dei dati ed ETL.

uso

Le applicazioni scientifiche e commerciali utilizzano l'integrazione dei dati mentre il data warehousing è un'applicazione che utilizza ETL. Questa è un'altra differenza tra integrazione dei dati ed ETL.

Conclusione

La differenza tra integrazione dei dati ed ETL è che l'integrazione dei dati è il processo di combinazione dei dati in diverse fonti per fornire una vista unificata agli utenti mentre ETL è il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati in un ambiente di data warehouse.

Riferimento:

1. "Integrazione dei dati." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 4 ottobre 2018, disponibile qui.
2. "Integrazione dei dati". Integrazione dei dati | Informazioni sull'integrazione dei dati, disponibili qui.
3. vtakkar. 3 - Tutorial ETL | Estrai Trasforma e carica, Vikram Takkar, 8 settembre 2015, disponibile qui.

Cortesia dell'immagine:

1. "Integrazione dei dati (KAFKA) (Caso 3)" Di Carlos.Franco2018 - Opera propria (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. "Architettura di riferimento Datawarehouse" di DataZoomers - (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia