Differenza tra validità interna ed esterna

Validity parla della solidità del design e dei metodi di ricerca. Durante lo svolgimento dell'esperimento, il ricercatore ha due obiettivi, relativi alla validità, cioè trarre conclusioni sull'impatto di una variabile indipendente sul gruppo in studio e fare inferenze sulla popolazione nel suo complesso. Il primo obiettivo sottolinea validità interna, mentre il secondo si concentra su validità esterna.

La differenza fondamentale tra la validità interna ed esterna è che il primo parla della relazione tra variabili mentre il secondo riguarda l'universalità dei risultati. Per comprendere ulteriormente l'argomento, consulta questo articolo.

Contenuto: Validità interna Vs Validità esterna

  1. Grafico comparativo
  2. Definizione
  3. Differenze chiave
  4. Conclusione

Grafico comparativo

Base per il confrontoValidità internaValidità esterna
SensoLa validità interna è la misura in cui l'esperimento è privo di errori e qualsiasi differenza nella misurazione è dovuta alla variabile indipendente e nient'altro. La validità esterna è la misura in cui i risultati della ricerca possono essere desunti da tutto il mondo.
Preoccupato conControlloNaturalezza
Che cos'è? È una misura dell'accuratezza dell'esperimento.Controlla se la relazione casuale scoperta nell'esperimento può essere generalizzata o meno.
identificaQuanto sono forti i metodi di ricerca?L'esito della ricerca può essere applicato al mondo reale?
descriveGrado a cui la conclusione è giustificata.Grado in cui è giustificato lo studio per generalizzare il risultato in un altro contesto.
Abituato aIndirizzare o eliminare una spiegazione alternativa per il risultato.Generalizza il risultato.

Definizione di validità interna

Nella statistica, la validità interna è usata per indicare la misura dell'accuratezza, che controlla la solidità dell'esperimento, in particolare per quanto riguarda il confondimento. Misura se le variabili indipendenti causano o meno gli effetti osservati sulle variabili dipendenti. Quando gli effetti osservati sono sotto l'influenza o confusi dalla variabile estranea, allora sarebbe difficile trarre conclusioni valide, sulla relazione tra le variabili.

Semplicemente, la validità interna si riferisce a il grado in cui la relazione di causa ed effetto basata sull'esperimento è giustificata, accertato dalla misura in cui l'esperimento evita errori sistematici.

Un'elevata validità interna consente al ricercatore di scegliere una spiegazione rispetto all'altra con sufficiente sicurezza, in quanto ignora i disturbi. Minore è la confusione in un esperimento, maggiore è la sua validità interna.

Definizione di validità esterna

Il termine validità esterna implica la determinazione se la relazione casuale osservata nello studio può essere generalizzata o meno. Accerta, I risultati ottenuti attraverso l'esperimento possono essere generalizzati ad altre situazioni e, in tal caso, a quali impostazioni, gruppi di persone, volte possono essere estrapolati?

Validità esterna identifica la correttezza dei risultati della ricerca, esaminandone l'applicabilità da un'impostazione all'altra. Le minacce alla validità esterna hanno luogo quando lo specifico insieme di condizioni di ricerca non considera praticamente le interazioni di altre variabili del mondo reale.

I due tipi di validità esterna, che misura la forza della ricerca sono:

  • Validità della popolazione
  • Validità ecologica

Differenze chiave tra validità interna ed esterna

I punti presentati descrivono le differenze tra validità interna ed esterna:

  1. La misura in cui l'esperimento è esente da errori e qualsiasi differenza nella misurazione è dovuta alla variabile indipendente e nient'altro è noto come variabile indipendente. La misura in cui i risultati della ricerca possono essere dedotti dal mondo in generale è nota come variabile dipendente.
  2. La validità interna non è altro che la misura dell'accuratezza dell'esperimento. Al contrario, la validità esterna esamina se la connessione di causa ed effetto tra la variabile dipendente e indipendente trovata nell'esperimento può essere generalizzata o meno.
  3. La validità interna riguarda il controllo della variabile estranea, mentre la validità esterna sottolinea l'applicabilità del risultato alle situazioni pratiche.
  4. La validità interna accerta la forza dei metodi di ricerca e del design. Viceversa, la validità esterna esamina la generalità dei risultati della ricerca nel mondo reale.
  5. La validità interna determina la misura in cui la conclusione è giustificata. Al contrario, la validità esterna determina la misura in cui lo studio è giustificato per generalizzare il risultato in un altro contesto.
  6. La validità interna indirizza o elimina una spiegazione alternativa per il risultato. Al contrario, la validità esterna viene utilizzata per generalizzare il risultato.

Conclusione

Ci si aspetta che un progetto sperimentale abbia validità sia interna che esterna. La validità interna è il requisito più importante, che deve essere presente in un esperimento prima di trarre qualsiasi inferenza sugli effetti del trattamento. Per stabilire la validità interna, dovrebbe essere controllata la validità estranea. D'altra parte, la validità esterna è la pietra angolare di un buon progetto sperimentale ed è un po 'difficile da ottenere.