Qualitativo vs. Quantitativo

Mentre Ricerca quantitativa è basato su numeri e calcoli matematici (aka dati quantitativi), ricerca qualitativa si basa su narrazioni scritte o parlate (o dati qualitativi). Le tecniche di ricerca qualitativa e quantitativa sono utilizzate in marketing, sociologia, psicologia, salute pubblica e varie altre discipline.

Grafico comparativo

Tabella di confronto qualitativa rispetto a quella quantitativa

qualitativo	quantitativo
Scopo	Lo scopo è quello di spiegare e acquisire conoscenza e comprensione dei fenomeni attraverso la raccolta intensiva di dati narrativi. Generare ipotesi da testare, induttivo.	Lo scopo è quello di spiegare, prevedere e / o controllare i fenomeni attraverso raccolta mirata di dati numerici. Prova ipotesi, deduttive.
Approccio all'inchiesta	soggettivo, olistico, orientato ai processi	Obiettivo, focalizzato, orientato ai risultati
ipotesi	Tentativo, in evoluzione, basato su uno studio particolare	Specifico, testabile, dichiarato prima di uno studio particolare
Impostazione della ricerca	L'impostazione controllata non è così importante	Controllato nella misura possibile
campionatura	Scopo: intenzionato a selezionare campione "piccolo", non necessariamente rappresentativo, al fine di ottenere una comprensione approfondita	Casuale: intenzione di selezionare un campione rappresentativo "grande" per generalizzare i risultati su una popolazione
misurazione	Non standardizzato, narrativo (parola scritta), in corso	Standardizzato, numerico (misure, numeri), alla fine
Design e Metodo	Flessibile, specificato solo in termini generali prima dello studio Non intervento, disturbo minimo Tutti Descrittivo- Storia, Biografia, Etnografia, Fenomenologia, Teoria basata su fondamento, Caso di studio, (ibridi di questi) Consideriamo molti variabili, piccoli gruppi	Strutturato, inflessibile, specificato in dettaglio in anticipo di studio Intervento, manipolazione e controllo Correlazione descrittiva Causale-Comparativo Sperimentale Considerare poche variabili, grande gruppo
Strategie di raccolta dati	Documento e artefatto (qualcosa osservato) che è raccolta (partecipante, non partecipante). Interviste / focus group (non strutturati, in- / formale). Amministrazione di questionari (aperti). Prendendo note di campo estese e dettagliate.	Osservazioni (non partecipante). Interviste e Focus Group (semi-strutturati, formali). Amministrazione di test e questionari (chiuso).
Analisi dei dati	I dati grezzi sono in parole. Essenzialmente in corso, comporta l'utilizzo di osservazioni / commenti per giungere a una conclusione.	I dati grezzi sono numeri Eseguiti alla fine dello studio, coinvolgono le statistiche (usando i numeri per giungere a conclusioni).
Interpretazione dei dati	Le conclusioni sono incerte (le conclusioni possono cambiare), riviste su base continuativa, le conclusioni sono generalizzazioni. La validità delle inferenze / generalizzazioni è responsabilità del lettore.	Conclusioni e generalizzazioni formulate alla fine dello studio, dichiarate con un grado di certezza predeterminato. Inferenze / generalizzazioni sono responsabilità del ricercatore. Mai sicuro al 100% delle nostre scoperte.

Contenuti: Qualitativo vs Quantitativo

• 1 Tipo di dati
• 2 Applicazioni di dati quantitativi e qualitativi
  • 2.1 Quando utilizzare la ricerca qualitativa rispetto a quella quantitativa?
• 3 Analisi dei dati
  • 3.1 Esplosione dei dati
• 4 effetti del feedback
• 5 riferimenti

Tipo di dati

La ricerca qualitativa raccoglie dati che sono in forma libera e non numerici, come diari, questionari a risposta aperta, interviste e osservazioni che non sono codificati utilizzando un sistema numerico.

D'altra parte, la ricerca quantitativa raccoglie dati che possono essere codificati in una forma numerica. Esempi di ricerca quantitativa includono esperimenti o interviste / questionari che utilizzano domande chiuse o scale di valutazione per raccogliere informazioni.

Applicazioni di dati quantitativi e qualitativi

I dati qualitativi e la ricerca vengono utilizzati per studiare casi individuali e per scoprire come le persone pensano o sentono nei dettagli. È una caratteristica importante dei casi di studio.

I dati quantitativi e la ricerca vengono utilizzati per studiare le tendenze tra i grandi gruppi in modo preciso. Gli esempi includono studi clinici o censimenti.

Quando utilizzare la ricerca qualitativa rispetto a quella quantitativa?

Le tecniche di ricerca quantitativa e qualitativa sono entrambe adatte in scenari specifici. Ad esempio, la ricerca quantitativa ha il vantaggio della scala. Consente di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati da un gran numero di persone o fonti. La ricerca qualitativa, d'altra parte, di solito non scala pure. Ad esempio, è difficile condurre interviste approfondite con migliaia di persone o analizzare le loro risposte a domande aperte. Ma è relativamente più semplice analizzare le risposte del sondaggio da migliaia di persone se le domande sono chiuse e le risposte possono essere codificate matematicamente, ad esempio, nelle scale di valutazione o nei ranghi delle preferenze.

Al contrario, la ricerca qualitativa brilla quando non è possibile arrivare a domande a risposta chiusa. Ad esempio, i professionisti del marketing utilizzano spesso gruppi di interesse di potenziali clienti per cercare di valutare ciò che influenza la percezione del marchio, le decisioni di acquisto dei prodotti, i sentimenti e le emozioni. In questi casi, i ricercatori sono di solito agli stadi iniziali della formazione delle loro ipotesi e non vogliono limitarsi alla loro comprensione iniziale. La ricerca qualitativa spesso apre nuove opzioni e idee che la ricerca quantitativa non può, a causa della sua natura chiusa.

Analisi dei dati

Dati qualitativi può essere difficile da analizzare, soprattutto su scala, in quanto non può essere ridotto a numeri o utilizzato nei calcoli. Le risposte possono essere ordinate in temi e richiedono un esperto da analizzare. Diversi ricercatori possono trarre conclusioni diverse dallo stesso materiale qualitativo.

I dati quantitativi possono essere classificati o inseriti in grafici e tabelle per semplificare l'analisi.

Esplosione dei dati

I dati vengono generati ad un ritmo crescente a causa dell'espansione del numero di dispositivi informatici e della crescita di Internet. La maggior parte di questi dati è quantitativa e gli strumenti e le tecniche speciali si stanno evolvendo per analizzare questi "big data".

Effetti del feedback

Il seguente diagramma illustra gli effetti del feedback positivo e negativo sulla ricerca qualitativa rispetto alla ricerca quantitativa:

Riferimenti

• Qualitativo quantitativo - Semplicemente psicologia
• Ricerca qualitativa e quantitativa - università di Oxford